(Expansión, 10-11-2026) | Laboral
La inteligencia artificial, que inicialmente se presentaba como una solución para reducir la carga de trabajo, está generando en muchas empresas el efecto contrario: más tareas, mayor dispersión y jornadas laborales más prolongadas. Diversos estudios internacionales alertan sobre el fenómeno conocido como two-job job, por el que las herramientas inteligentes incrementan la capacidad productiva de los empleados, pero también hacen que asuman responsabilidades que antes correspondían a varios puestos de trabajo.
La IA debía permitir que los profesionales dejaran atrás las actividades más repetitivas para concentrarse en funciones de mayor valor añadido. Sin embargo, la realidad en numerosas organizaciones es diferente. Los trabajadores acumulan nuevas tareas, amplían sus responsabilidades y mantienen un volumen de trabajo similar al anterior, cuando no superior. Aunque la tecnología permite producir más en menos tiempo, eso no implica que disminuyan las obligaciones. En algunos casos, un solo empleado acaba asumiendo funciones que anteriormente se distribuían entre varias personas.
El informe Workforce 2026 Global Insights Report, elaborado por Korn Ferry, pone cifras a esta tendencia. El 61% de los profesionales consultados considera que está realizando funciones propias de más de un puesto de trabajo, mientras que el 62% afirma que su carga laboral ha crecido de forma significativa en los últimos dos años. Además, el 52% reconoce que el uso de herramientas de inteligencia artificial ha supuesto un incremento de sus tareas.
Korn Ferry define esta realidad como the two-job job, es decir, un empleo que acaba transformándose en dos. No implica necesariamente duplicar las horas de trabajo, sino que responde a una reorganización empresarial en la que se reducen niveles jerárquicos, se redistribuyen responsabilidades y se incorporan nuevas tecnologías sin suprimir siempre las funciones que ya existían. De esta manera, los empleados deben atender sus obligaciones habituales y, al mismo tiempo, familiarizarse con nuevos sistemas y procesos. La consultora señala que el 45% de los profesionales está demasiado ocupado como para obtener resultados realmente relevantes.
Una herramienta de inteligencia artificial puede elaborar en pocos segundos un documento que antes exigía media hora de trabajo. Sin embargo, el tiempo ganado puede reducirse considerablemente cuando es necesario revisar la información, corregir posibles errores, adaptar el contenido y comprobar que responde a las necesidades del cliente.
La automatización permite suprimir determinadas tareas, pero también genera otras nuevas que no siempre se contemplan al calcular los beneficios de su implantación. Una investigación del Upwork Research Institute refleja esta contradicción: el 77% de los trabajadores que utilizaban inteligencia artificial afirmaba que su carga laboral había aumentado, frente al 96% de los altos directivos que esperaba conseguir mejoras de productividad. Entre los empleados que recurrían a estas herramientas, el 39% dedicaba más tiempo a revisar los contenidos generados, el 23% invertía más horas en aprender a utilizarlas y el 21% aseguraba haber recibido nuevas tareas como consecuencia de su incorporación.
Esta distancia entre las expectativas de las empresas y la experiencia de sus trabajadores evidencia un problema de planificación. Al estimar el tiempo que permitirá ahorrar una nueva tecnología, las compañías pueden establecer objetivos de rendimiento más exigentes sin tener suficientemente en cuenta el esfuerzo necesario para integrarla en la actividad diaria.
De hecho, el 47% de los empleados usuarios de IA encuestados por Upwork reconocía que no sabía cómo conseguir los incrementos de productividad que esperaban sus responsables. La dificultad no se limita a la falta de formación, sino que también está relacionada con la manera en que estas herramientas se incorporan a los procesos existentes. Cuando los profesionales tienen que trabajar con distintas aplicaciones, trasladar datos de forma manual y comprobar la coherencia de los resultados, parte del tiempo supuestamente ahorrado acaba dedicándose a nuevas operaciones.
Por otro lado, un estudio del National Bureau of Economic Research, realizado entre 7.137 profesionales de 66 empresas, concluye que los trabajadores que utilizaban una herramienta de inteligencia artificial integrada en sus aplicaciones habituales reducían aproximadamente dos horas semanales el tiempo dedicado al correo electrónico. También disminuían el trabajo realizado fuera de su horario laboral. Sin embargo, la investigación no detectó variaciones significativas en el volumen global de actividades que desempeñaban.
Estos resultados muestran que la inteligencia artificial puede generar ahorros de tiempo en determinadas funciones sin que ello suponga necesariamente una transformación del conjunto de la organización. Por este motivo, las empresas deberían evaluar estas inversiones con indicadores que vayan más allá de la rapidez con la que se ejecutan las tareas. También resulta necesario medir el tiempo dedicado a revisar y corregir los resultados, las interrupciones, los posibles errores y la calidad del trabajo final.
En esta misma línea, la Organización Internacional del Trabajo advertía en junio de que el ahorro de tiempo declarado por los usuarios de inteligencia artificial todavía no se traduce de forma generalizada en mejoras verificables de la producción o de los ingresos. El verdadero reto consiste, por tanto, en diferenciar entre automatizar una tarea y optimizar un proceso completo. Una empresa puede conseguir que sus trabajadores terminen determinadas actividades con mayor rapidez, pero si mantiene los pasos innecesarios y no reorganiza el trabajo, buena parte de las ganancias de productividad puede acabar diluyéndose.